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本文最初先容了IMDb（互联网电影辛勤库） TOP250很是排名算法、评分机制利弊，匡助客户通过分析《灰暗骑士》、《肖申克的救赎》和《教父》三部影片评分数据，分析排名变动的原因（点击文末“阅读原文”获取齐全代码数据）。
其次，通过握取也曾入选电影的出产国度、导演和演员、制作年份、作风宗派以及刻下入选的制作年份和各自的计数、平均打分，追忆IMDb TOP250电影特征，最终得出互联网辛勤库Top250多为泰西国度制作于上世纪末本世纪初剧情片的分析成果。
IMDb简介
互联网电影辛勤库（Internet Movie Database，简称IMDb）是一个对于电影演员、电影、电视节目、电视明星、电子游戏和电影制作的在线数据库。IMDb创建于1990年10月17日，从1998年头始成为Amazon公司旗下网站，2010年是IMDb确立20周年记念。对于电影的评分当今使用最多的即是IMDb评分。
Top250
Top250是IMDb的性情，内部列出了注册用户投票选出的有史以来最好250部电影（稽察文末了解数据免费获取表情）。惟有供影院播出的影片不错投入评比，而短片，记载片，一语气短剧和电视电影不在其列。用户在从“1”（最低）到“10”（最高）的边界内对影片评分。得分经过数学公式（IMDb公开的Top250算法[1]）的过滤而生成终末的评定。为了保护成果不受坏心投票的影响，况兼，惟有“不时投票的用户”的投票被记入成果，为保护公道性，成为该类用户的条目是阴私的。
[1] The formula for calculating the Top Rated 250 Titles gives a true Bayesian estimate:weighted rating (WR) = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C =C+(R-C) ×1/（1+m/v）where:R = average for the movie (mean) = (Rating)v = number of votes for the movie = (votes)m = minimum votes required to be listed in the Top 250 (currently 25000)C = the mean vote across the whole report (currently 7.0)for the Top 250, only votes from regular voters are considered.
因此：临界值m=v，有Rating(WR)=（R+C）/2，即最终得分为用户打分和平均分的均值，用户打分有用，但不彰着；v<>m时，有Rating(WR)→R，即打分用户越多，用户打分影响越大，越趋近用户信得过打分。
稽察数据
head(df)
df$`Highest position`=apply(df[,c("rank1" ,"rank2")],1,min)
另外皮五部也曾成为过Top1内部，除了《肖申克的救赎》和《教父》，《星球大战》、《灰暗骑士》、《指环王》都是哄动一时的大片；况兼排名达到过第二的电影内部既有奥斯卡得主也有交易大片：这评释一部电影在上映或评比时引起的震撼会影响到IMDb排名的剧烈波动。此外，《教父》和《肖申克的救赎》的平均评分分袂是9.11和9.10，另外三部拿过第一的电影在平均评分上与前二者有彰着差距。
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排名算法探讨
IMDb Top250算法的想路即是通过每部影片的评分东谈主数手脚调治排序的杠杆：若是这部影片的评分东谈主数低于一个预设值，影片的最终得分会向一谈影片的平均分被拉低。
由此可见，均衡评分东谈主数和得分，幸免小众高分影片排前，是这个计较递次的起点。可问题在于：调治通盘这个词榜单的排序主要依赖于评分东谈主数预设值。若被耕作的很低，那么最终的排序成果，即是每部影片自身评分从高到低在排序；若被耕作得过高，那么只适用高曝光率的影片。该预设值从500被治愈至25000，缺憾的是这个算法仍然无法很好的处理他们的问题。
沟通国内电影市集，2015年11月19日上映的《我的仙女时期》，在2015年12月19日在豆瓣电影得到了累计向上11万东谈主次的评分，而1942年上映的《卡萨布兰卡》，同期刻的评分东谈主数还不到10万。近几年由于不雅影表情的各种化以及影院不雅影的不息火爆，使得新近上映的影片很松驰地就能赢得大宗的评分，相较之下，老片子的曝光契机少了好多。陆续调治评分东谈主数预设值已无法兴奋刻下国内电影名次榜的骨子需求。
评分机制利弊
对于大部分电影而言，永恒来看评分是有一定参考价值的。但由于存在受雇于蚁集公关公司，或者狂热粉丝伪装成平常用户在网站上刷口碑，给竞争敌手抹黑，借以主管市集的行径，不可盲目迷信分数。
2008年7月18日《灰暗骑士》[1]上映时，诺兰狂热粉丝为了将其推上TOP1，日夜束缚给该片打10分，同期给其时TOP1的《教父》[2]打1分，终于把一部21世纪影片奉上了TOP1宝座，也让《肖申克的救赎》的分数卓著了《教父》。如今《灰暗骑士》终究不敌岁月浸礼跌下去了，不外《肖申克的救赎》[3]的上风却保留了下来，成了TOP1。
底下通过蚁集IMDb相当令段数据，评释该历程：
# 《教父》的IMDb排名走势图
df = read_excel("imdb top250.xls", sheet = 3 )
从1998年头始，《教父》基本上浮现地排在Top 250榜单的第别称，而在2008年7月底，转眼降到第3名，然后从昔日8月10日起于今，回升并保持在第二。
data.frame(date,na.omit(df$Change),na.omit(rank,df$Rating),na.omit(df$V
在7月中旬之前，该片每天新增投票100多，但从简短7月20日起，每天新增投票向上1000，同期它的排名降到第2，然后在6天之内降至第3。
比拟之下《灰暗骑士》排名波动较大，从上图不错看出，影片于2008年7月中旬上映，在几天之内冲到Top 250的第一，但在这个位置上它只保持了不到一个月，从8月10日初始连连着落，最低跌到过第12名，今排第6。
df[,c("Date" , "Change" , "Votes" , "Rating" )]
《灰暗骑士》在2008年7月份的投票变动情况
par(new=TRUE)plot(x, y2,,type="l",col="blue",xaxt="n",yaxt="n",xlab="",ylab="")axis(4)mtext("y2",side=4,line=3)
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《灰暗骑士》在2008年7月份的投票和新增票数变动情况
上映几天之内新增的票数和评分的走势基本一致，不错合计大宗新增的评分拉高了平均分。之后规复常态的新增票数对评分作了校正。《灰暗骑士》上映，《教父》投票猛增，陪同排名下降。《灰暗骑士》向上了《教父》，《教父》又跌到《肖申克的救赎》之下，论断即：短期内恶评《教父》的东谈主大宗加多了。
《肖申克的救赎》的IMDb排名走势图
《肖申克的救赎》在2008年7、8月份的投票变动情况
par(new=TRUE)plot(x, y2,,type="l",col="blue",xaxt="n",yaxt="n",xlab="",ylab="")
2008年7月16日至2008年8月10日《教父》、《灰暗骑士》、《肖申克的救赎》的IMDb排名（《教父》和《肖申克的救赎》对应的是次坐标轴）
联结图表发现，其实《肖申克的救赎》的投票情况也受到了《灰暗骑士》上映的影响，从之前的每天100至200票，猛增到其后的每天600至1000票，个别数致使冲破1000。和《教父》情况相通，只不外《肖申克的救赎》的意见不如《教父》详确，是以受到的“报复”不如《教父》狠恶，终末渔翁得利。
counts <- t(proportion)barplot(counts, main="Vote rate",
不雅察《教父》、《灰暗骑士》、《肖申克的救赎》的IMDb评分比例，联结hate votes仇恨投票比例，即打1分的票数占总票数之比。《十二怒汉》[1]、《黄金三镖客》[2]、《低俗演义》[3]等其他Top 10行列的影片这个比例在2.20-3.60%之间，肖申克的救赎为3.40%，比较正常，《灰暗骑士》为3.70%，略偏高，而终年稳居第一的《教父》竟高达6.40%，即出现大宗的东谈主给《教父》打1分。从2015年12月18日《教父》、《灰暗骑士》、《肖申克的救赎》的IMDb评分比例可见三者均有被恶评的稳固，其中《教父》也高于后两者。
从TOP 250看受众电影偏好
通过分析TOP 250电影特征，大约赐与不雅众和制作家一些启发。亚马逊也靠IMDb卖出了更多的 DVD和摄像带。
出产国度"Russia","Federal Republic of Yugoslavia"barplot( y1 ,col="blue",xaxt="n", yaxt="n",xlab="",ylab="" )axis(4)mtext("y1",side=4,line=3 )
金发大奶上图影片数拟合幂律散布的可决悉数R²高达0.988，前五名（包括好意思国、英国、法国、德国、日本）集中了81.6%的影片。好意思国电影独占鳌头，一方面原因是IMDb的主要评分东谈主群在北好意思，主要定位在北好意思不雅众；另一方面成绩于严谨的交易体系，浮现的运作。
导演和演员wb = loadWorkbook("imdb top250.xls")df = readWorksheet(wb, sheet = "导演", header = TRUE)## 出产国度
上图影片数拟合幂律散布的可决悉数R²分袂高达0.899和0.968。不雅众对于导演的难得进度不如演员集中。
演员与影片数和平均评分df = readWorksheet(wb, sheet = "演员", header = TRUE)
作风宗派y=df$Count[-nrow(df)]names(y)=df$Genre[-nrow(df)]
作风宗派与影片数
影片数拟合幂律散布的可决悉数R²分袂高达0.839。其中评分最高的是剧情片。由于剧情片的分数除了其自身水准之外，还会受到一定进度上的情谊倾向影响，倾向于励志、感东谈主、亲情、悲催等一些容易唤起不雅众共识的情谊，东谈主们更容易对故事自身而不是电影水准产生招供，但最主要的身分已经电影自身的质地好坏。
年份df[df$Year %in% 1990:1999,-1]
不雅察一共884部历史也曾入选的影片制作年份，可见20世纪 90年代及本世纪初的电影有比较出色的弘扬。尤其是1996年（包括《好意思功德物》、《泰坦尼克号》、《信得过的流言》、《罗密欧与朱丽叶》）、1995年（《七宗罪》、《十二只山公》）、1994年（《低俗演义》、《阿甘正传》、《肖申克的救赎》）
此外，入选的影片制作年份散布彰着右偏。天然20世纪30年代初到40年代末，格外是1935年到1945年是好莱坞亦然好意思国电影的郁勃工夫。这一工夫拍片的数目最多，1946年的产量达500部。电影的不雅众也最多，影片赢得的利润亦然最高的，但这并不可说这一工夫的影片艺术水平最高，天然被之后的作品模仿，但不雅众最早交游到的已经离他们最近的影片。
追忆
通过以上分析不错彰着发现，不雅众的偏好无论是对于出产国度、导演和演员、制作年份照旧作风宗派都恪守幂律散布，并大约大致勾勒出TOP 250电影的典型特征：由泰西国度制作于上世纪末本世纪初的剧情片。
面临良莠不都的影片，通过集体聪敏去粗取精，榜单是一种匡助耕作品位的电影体并手脚出产者参考圭臬之一：在IMDb上的口碑胜仗影响电影公司对于导演、演员的中式。
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本文选自《数据共享|R言语IMDb TOP250电影特征数据挖掘可视化分析受众偏好、排名、投票、评分》。
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